AI人工智能系統-產品介紹
AI多模態大模型系統是一種結合了多種資料模態（如文字、圖像、語音、視訊等）的深度學習模型，能夠讓企業更全面的理解客戶、市場和風險等多面向的需求，提升產品智慧化程度。
GTS團隊透過整合OpenAI-GPT5、Deepseek-V3、Stable Diffusion等頂尖模型，自研Agent與工作流程引擎，致力於為企業客戶提供基於AIGC多模態大模型的客製化開發解決方案。
Openai-GPT5
Deepseek-V3
Stable Diffusion
AI多模態大模型應用-現存挑戰
資料隱私與跨境合規問題
現行公有雲大模型API預設把使用者輸入回傳供應商訓練池，金融、醫療等敏感資料一旦出境即可能觸發產業監理紅線。
異質資料來源整合與融合難
文字、圖像、語音、影片在向量空間分佈差異巨大，將不同資料來源的資料整合與融合已成難題
算力成本與效益失衡
千億參數模型訓練需數萬A100小時，大規模AI模型訓練推理需消耗的龐大的資源，長期下來企業成本與ROI不成正比。
跨模態推理落差與訓練難題
傳統拼接式融合方法導致跨模態檢索錯漏頻傳、產生誤差，而高昂的人工標註成本又使得企業極難兼顧投入精確度。
數據與產業知識更新滯後
行業知識和數據不斷變化，使傳統模型極易落後於最新的行業標準與法規。
實時高並發推理瓶頸
傳統AI模型面對高並發請求時的峰值翻倍，會導致佇列積壓、介面逾時等問題，直接影響營收。
GTS AI多模態大模型應用-核心技術亮點
AIGC多模態引擎，把大模型裝進您的業務系統
在地化私有引擎守護數據
以OpenAI-GPT5、Deepseek-V3全端私有化鏡像，配合FIPS-140-3加密與零信任架構，可讓訓練-推理全流程在客戶IDC完成；內建合規模板，一鍵產生審計底稿，免除公有雲回傳風險與跨境合規風險。
多模態資料整合與無縫融合
GTS團隊以統一聯合嵌入（Joint Embedding）把文字、圖像、語音、視訊映射到同一向量空間，實現跨模態檢索與推理，無需為每種格式單獨建立模型；金融、醫療等多產業可即插即用。
分散式框架彈性擴展
分散式運算架構把千億參數切片到128-GPU，雲端原生技術將多GPU叢集進行高效率模型訓練與推理，結合容器化與自動化調度工具動態擴縮運算資源，實測年度GPU小時數及ROI週期顯著降低。
聯合編碼+推理引擎統一嵌入
採用CLIP+粵語BERT聯合編碼做冷啟動，再餵入統一Transformer重新訓練，突破傳統局限，實現更高精度的雙向檢索和影像、病歷描述的聯合推理，標註量降至80%。
聯邦學習與動態知識庫微調
GTS團隊採用聯邦學習與領域適配器，自建智慧搜尋引擎和API工具，實現30分鐘熱更新、通用能力遺忘<2%，保證業務持續合規且無需全量重訓。
高並發即時推理
提供GPU池+動態批次+Token級串流返回方案，以靈活的負載平衡與即時資源調度，確保系統在高並發環境下仍能穩定運行，滿足企業級即時推理的需求，助力應用零掉線。
企業級AI模型應用開發服務-解決方案
該專案是為香港某公益組織開發的一套基於AI模型的翻譯系統，結合OpenAI-GPT5、Deepseek-V3等先進大語言模型，搭配自建搜尋引擎、自研AI智能體和微調LLM，為企業提供了高效、精準的AI多模態大模型翻譯解決方案。
透過專用名詞映射、語言風格定制、香港本地語言優化，自動識別事實表述錯誤，確保數據適配性和翻譯質量，其多模型融合和動態知識庫大大提升了該組織對外翻譯內容的精度和效率，完美契合了該公益組織的實際應用需求。
事實錯誤風險
通用模型可能產生事實性錯誤，影響翻譯準確性
資料來源缺失
通用搜尋引擎無法提供特定領域精準數據
業界壁壘高，通用產品適配性差
通用模型對特定產業知識了解不足
通用模型的粵語適配性差
通用模型對粵語翻譯支援有限
Agent-LLM Pipeline先用即時搜尋事實訊息，再交由 LLM 譯
事實校驗準確率97%（UAT數據）
自建專用搜尋引擎
大幅提升搜尋資料的適配性與精準性
建立專用知識庫和API工具
完美解決通用模型對博彩業的知識的缺失
整理資料集，對模型微調
配合最佳化工作流程，大幅優化了模型的粵語內容輸出品質
AI多模態大模型應用-功能矩陣
全面涵蓋AI多模態大模型應用的核心系統模組
核心引擎
整合業界頂尖的大語言模型服務（包括但不限於OpenAI-GPT5和Deepseek-V3），作為強大的翻譯基礎。
模型精調
使用海量專業語料對模型進行深度最佳化，確保其對賽事規則等專業術語的精準理解和翻譯。
自研智能體
開發專門的AI智能體，負責協調複雜的翻譯流程，執行關鍵任務。
自建工作流引擎
建立高效、可設定的工作流程，自動化處理原文輸入、預處理、模型呼叫、後處理、品質檢查、輸出等環節。
GTS-為企業用戶提供專業的軟體系統開發及技術支援服務